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백준 1260번 DFS와 BFS

 

알고리즘 분류: 그래프 이론, 그래프 탐색, 너비 우선 탐색, 깊이 우선 탐색

 

링크: www.acmicpc.net/problem/1260

 

1260번: DFS와 BFS

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사

www.acmicpc.net

 

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

 

 

코드

# 1260번

n, m, v = map(int, input().split())
matrix = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 1)]  # n + 1 하는 이유 : 0번 인덱스부터 하면 헷갈리니까 맞추려고

for i in range(m):
    from_n, to_n = map(int, input().split())
    matrix[from_n][to_n] = matrix[to_n][from_n] = 1 # 양방향

visit_list = [0] * (n + 1)  # 0번인덱스부터하면 헷갈리니까

def dfs(start_node):
    visit_list[start_node] = 1
    print(start_node, end=' ')
    for i in range(1, n + 1):
        if visit_list[i] == 0 and matrix[start_node][i] == 1:   # 아직 방문안했는데 방문해야할 곳
            dfs(i)


def bfs(start_node):
    queue = [start_node]
    visit_list[start_node] = 1
    
    while queue:
        start_node = queue.pop(0)
        print(start_node, end=' ')
        for i in range(1, n + 1):
            if visit_list[i] == 0 and matrix[start_node][i] == 1:
                queue.append(i)
                visit_list[i] = 1


dfs(v)
print()
visit_list = [0] * (n + 1)
bfs(v)
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